基于令牌的索引条目可以针对每
个规则而存在并且可以包含基于规则的特征规则的输出和规则的输出概率的一个或多个令牌。可以接收搜索查询并且可以识别与该搜索查询相对应的令牌子集。基于代币的索引可用于根据代币子集获得多个发行概率。可以基于多个输出概率来选择输出并将其提供给用户。可以对返回结果的子集进行排名。例如可以按概率对一百个视频结果进行排名从最高到最低概率向用户显示二十个最佳视频。本文描述的系统和技术可以基于由机器学习系统创建的模型的规则和结果来创建或修改一个或多个索引。生成的或修改的索引可用于返回基于搜索技术的结果。所描述的方法的进一步的特 [b][url=https://zh-cn.dbtodata.com/saudi-arabia-number-data/]沙特阿拉伯移动的电话数字[/url][/b] 征优点和实施例可以从下面的详细描述附图和权利要求中看出。该专利可在以下网址找到可搜索索引发明人受让人美国专利授权日期年月日提交日期年月日抽象的公开了用于基于由一个或多个机器学习模型生成的规则来生成可搜索索引的条目的系统和技术。索引条目可以包括与结果和结果概率相关的一个或多个标记。可以根据事件的特征来识别令牌的子集。可以在索引中搜索与与基于事件的令牌子集相似或匹配的令牌相对应的结果及其各自的概率。这个机器学涉及使用机器学习模型的规则创建的可搜索索引。
[b][url=https://zh-cn.dbtodata.com/saudi-arabia-number-data/][img]https://reviewb.club/wp-content/uploads/2024/04/phone-data.png[/img][/url][/b]
这使得机器学习模型的人工智能和逻辑能够体现在易于搜索的索引中。经典的信息检索方法能够通过索引高效地检索数据。这种组合可以减少本来会被信息检索系统淘汰但会被机器学习模型高度评价的候选人的流失。该专利的技术可以使用通过监督学习创建的机器学习模型例如可以创建标记的训练数据。这些标记的训练数据可以输入到机器学习系统中以获得机器学习模型的输出以进行评估。带标签的训练数据可以包含与特定实例关联的输出事件和属性。分数和结果可以是无单位的数值百分比频率或其他量化。模型可以创建一个或多个规则。
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